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DBCloud® DSC™ 系统

一键使用,迅速启动和运全球第一个专用 AI 超级计算机GPU集群的分布式深度学习,AI训练平台

DBCloud® DSC™ 系统旨在为算法工程师提供在桌面、数据中心和云中探索 AI 所需的超强大工具

DBCloud® DSC™ 系统由硅谷核心技术团队多年的自主研发构建而成。DBCloud® DSC™ 系统采取分布式存储方案,并配备了无限量的加密存储空间。同时,伴随NVIDIA的每一次技术突破而进行快速的硬件迭代,保证时刻输出人工智能领域的最强算力。

DBCloud® DSC™ 系统还拥有深度学习的专属Docker容器,让开发者可以通过DBCloud客户端使用深度学习所需的全部框架(TensorFlow, Caffe2, PyTorch,MXNet, CNTK, H2O等),并且支持弹性扩张和容器迁移,不再需要执行耗时且复杂的软件集成,帮助算法工程师攀登那些难以置信的技术巅峰。

更懂你的 GPU 云服务平台

  • 1

    IPFS分布式加密存储

    DBCloud在全球部署大量的计算节点,海量算力无缝覆盖;采用去中心化存储协议IPFS存储文件,实现非信任环境下的数据安全。基于IPFS协议系统开发的分布式Hash加密存储方案,在DBCloud技术专家的调整与改良之下,实现了海量、安全、灾备、高效的数据存储及调用,奠定GPU云计算的数据安全基石。

  • 2

    训练任务热迁移

    DBCloud支持训练任务热迁移,服务器之间无缝对接,确保数据备份安全和训练任务的连贯性,避免一切可能的突发事件对训练的影响。同时,DBCloud时刻保持硬件的更新迭代,通过热迁移,第一时间为工程师呈现最迅捷的算力,无需停滞操作,大幅缩短运算时间。

  • 3

    先进的Docker支持所有的训练框架,甚至自定义

    深脑云为算法工程师提供了完备的高性能Docker容器解决方案,集成了深度学习所需的全部框架(TensorFlow, Caffe2, PyTorch,MXNet, CNTK, H2O等),满足各个行业和各类算法的运算需求,高度自由,弹性使用,随时扩展您的运算需求,最快5分钟即可投入训练,为 AI 研究人员提供所需的一切配置。

  • 4

    一键使用,无需繁琐设置

    一键使用,迅速启动和运行,减少硬件调试与设置软件相关的复杂工作,快速进入深度学习的训练一键使用,迅速启动和运行,减少硬件调试与设置软件相关的复杂工作,快速进入深度学习的训练。

    DBCloud提供了灵活便捷的使用方式,算法工程师在任何时间、任何地点均可一键提交AI训练任务,不再受外部因素制约,可多地协同运作,最低可按小时付费。根据算法模型与数据的实际情况,实现1卡至128卡跨越式弹性扩张,从容应对临时性的大规模运算需求,最大限度保障研发进度。